學生可用手機查看食堂實時剩余餐位和各窗口菜品;就餐位放二維碼，隨時反饋食堂人數;根據歷史點菜數據，建立菜品推薦系統……疫情期間，杭州電子科技大學利用大數據建模，推出“無接觸餐飲”。

　　4月29日，杭電學生開始返校。返校后2萬多名師生的“無接觸就餐”，成為該校后勤餐飲管理部門的頭等大事。

　　“按照教育部‘用餐間隔1.5米’的要求，這就意味著下沙本部7個餐廳的就餐位要減少一半。學生總人數還是那么多，怎么解決就餐問題，著實讓我們大傷腦筋。”杭電文一教育發展有限公司負責人林浩說。

　　鑒于杭電在數學建模大賽中屢獲得佳績，林浩找到數學建模“夢之隊導師組”成員、該校理學院副教授陳永，提出大數據建模，解答“無接觸餐飲”的需求。

　　陳永團隊建立了基于運籌學排隊論的數學模型，基于歷史數據中的每人刷卡時間、窗口服務效率等參數，對學校用餐情況進行模擬仿真計算。

　　模擬結果顯示：當前餐廳用餐位僅滿足大約9000人堂食，平均排隊時間約3.6分鐘，最長排隊時間約8.9分鐘。疫情防控時期，學校工作日總計1.4萬在校師生理論上都要吃飯，即還有約5000人的吃飯要安排。

　　為解決約5000人用餐增量問題，數學模型經仿真計算，需要增加17個臨時專窗用于打餐帶走實現“食堂人員分流”。同時，復學后學校實行延時錯峰供餐，增加餐廳供應時長。

　　在大數據模擬指導下，杭電食堂提出以下“非接觸就餐”優化方案：

　　學生可通過手機查看每個食堂實時剩余餐位和各個窗口提供的菜品，利于分流和優化就餐人數，減少排隊時間;堂食就餐位放二維碼，便于隨時反饋具體食堂人數是否超標便于動態調控;根據學生歷史就餐點菜數據，分析每位學生的喜好和口味，建立菜品推薦系統，節約選餐就餐時間;建立數學模型，精準計算不同時段食堂窗口最優開設數量，既為學生及時提供熱乎的菜肴，也能節約食堂運營成本。