近年來，隨著科學技術的發展，大數據在教育領域的應用不斷深入，學生的發展也呈現個性化和多元化，關注學生個體差異，提供精準、個性化的教育成為必然趨勢。

　　華東理工大學附屬閔行科技高級中學從2019年開始，不斷嘗試教育信息化與因材施教的融合。在探索中學校面臨幾個難題：一是教師無法全面掌握所有學生的特點和學習行為，很難精準評估每個學生的學習需求、學習模式等;二是一旦無法全面評估每個學生的情況，教學就難以支持其個性化學習、挖掘個性潛能;三是由于歷屆學生學習數據無法沉淀留存，教師難以借助歷史數據，優化當下教與學，比如教師備課時，想從往屆學生或大型考試中獲得學生較難理解的知識點進行重點講解，卻難以找到精準的數據支持。

　　為解決這些痛點，近兩年，學校聯合科研機構，研發了兩個助手，即智能教學助手、學生智能學伴，為學校實現個性化因材施教提供了有效路徑。

　　“智能教學助手幫我節省了很多時間，實現了分層教學。”學校青年教師高俞蘭曾在年終總結會上說，自己日常要備課、作業批改、教研等，工作繁瑣，占用時間多，很少有精力關注學生“個性化教育”。但是，智能教學助手強大的數據收集及分析處理功能，減少了高俞蘭的數據分析時間，能夠更加精準地實施針對性教學。

　　很多教師表示，現在備課有數據支撐，講課時更自信了。備課時，通過數據后臺獲得往屆學生在相應知識點的過程性數據、結果性數據，以及授課班級學生預習情況數據表現，可以針對授課班級的具體學情進行備課。還可以在備課過程中，基于自己的教學設計，隨時通知學生攜帶課堂需要的工具。

　　而另一個智能助手——智能學伴，最受學生歡迎的功能是智能規劃學習路徑。通過學生日常學業和測試的數據，智能學伴精準推送針對學生本人個性化的微課視頻和習題。高一(1)班的學生湯亦歡說：“我化學基礎弱，學伴每天針對我的錯題情況推送微課，我完成測試并通過之后，之前暗淡的知識點就會被點亮，感覺就像是在打游戲時，完成了任務獲得獎勵一樣，成就感非常強。”

　　智能學伴還有一大優點，即培養學生自主學習能力。每個學生通過學伴，可以隨時查看自己的課表，第一時間收到調課通知和班級公告，自主安排課程預習。同時，學伴通過過程性數據的記錄，讓每個學生擁有了自己的個人詞云和個人畫像，學生能夠清楚地看到自己的綜合能力成長模型，自主補足知識短板，挖掘個人潛力。

　　兩個助手的應用，推動了數據驅動下的大規模因材施教，初步實現了以能力素養提升為核心的個性化教學轉變，讓華理科高的教師和學生，迎來了個性化教育的新時代。

　　(作者系華東理工大學附屬閔行科技高級中學校長)