新年伊始，OpenAI發布的最新產品“作為世界模擬器的視頻生成模型”Sora再一次震驚世界。它可以基于提示詞文本生成逼真且穩定的視頻，雖然存在不少違背物理規律的細節，但不可否認的是，這是人工智能領域又一次顛覆性創新。

　　在教育領域，我們對智能技術的融入既充滿憧憬，又感到迷茫，甚至有些恐懼。面對AI這樣的“雙刃劍”，我們有些準備不足。一方面，當前的廠商依托新技術，迅速形成服務產品，往往對技術的先進性和教育融合的深入性有些夸大；另一方面，眾多的辦學主體，包括管理者、師生，對技術體系的敏感度和能力準備尚不充分。政府對新技術所帶來的教育治理新問題，諸如安全、倫理、應用、環境、法律等，尚需要時間實現治理能力的提升。不管怎樣，技術進步給整個教育系統都帶來全新的挑戰和機遇。

　　十年樹木，百年樹人。人才培養是一個長周期的復雜過程，技術進步對教育教學自然有顯著影響，但這種影響并不是一蹴而就的。昨天的大模型能生成文本，實現語言的自然交互，今天的Sora能實現視頻生成，促進情境化的學習，或許明天的腦機接口能重塑人機交互，但這些影響都是外顯層面的。深層次的沖擊是智能技術對我們的教育體系提出了新的挑戰。比如，新型交互模式下，人的認知規律還是不是純粹的生理學和心理學問題？教育場景中引入技術主體后，教與學的規律是否發生了變化？如果語言的工具屬性弱化進而凸顯了其文化載體特性，我們的語言學習是否需要發生變化？智能體部分取代人類職業后，人的培養目標到底是什么？這些問題目前都還沒有清晰答案，需要我們在技術環境下大膽開展理論創新，通過實踐不斷修正，對傳統教育體系邊破邊立。而破哪些，立哪些，需要我們從短期、中期和長期的不同發展階段加以考量。

　　從短期來看，Sora代表的是新的資源建設和應用發展的方向，既有的學習資源設計、開發體系將受到最直接的沖擊，這一點毋庸置疑。AI賦能“文本+視頻”的輸出，使學習資源成為應有盡有的個性化體系，以簡單認知為目標的學習內容將越來越便捷、快速地生成。在Sora出現之前，我們在大規模因材施教的導向下，往往采用大數據技術將學習者和學習資源標簽化建模，以人工智能算法來實現兩者的科學匹配和個性化推薦，從而使自適應學習、個性化學習、伴隨式的評價得以發生。這些活動都是圍繞人與資源發生的，而Sora本身有潛力成為所有資源的集合，可以根據學習者的需求形成個性化的學習資源，也可以在互動中不斷調整以更好地幫助學習者。從這個意義上說，Sora首先是在學習資源層面對教育行業帶來影響。

　　從中期來看，學習模式的變革成為技術促動的焦點。傳統意義的學習，發生在教師、學生、媒介、資源等教學結構主體的相互作用下。我們一般將媒介、資源組成的物化教育技術體系和前述相互作用的模式、策略、方法所組成的軟性技術體系，一起概括為教育技術，期待利用教育技術促進學習效率和效果的雙重提升。每一代的信息技術發展進入到教育領域，如近年來的MOOC、元宇宙等，往往會讓我們暢想技術進步下教育的革命性躍遷。意外的是，雖有百花齊放的亮點凸顯，但從整體教育發展中，我們又覺得變化不大，依舊是“新瓶裝舊酒”。炫麗的物化技術體系下，包裝的還是傳統的軟性技術體系。換句話說，信息技術只是提供了可能性，而將這種可能性落實到具有可操作性，并從模式、策略、方法上融入現代教育教學，才是未來智能技術應用的重心。圍繞著快速個性化生成的學習資源，探究式、協作式、問題解決式等AI支撐下學習場景的生成，將是探索的重點。而基于這類場景創新教與學模式，將成為教育行業研究和關注的重點。簡單的知識傳遞將更多依賴智能體的作用，教師的教學重心將逐漸轉移至技術支持下諸如批判性思維、創新能力、問題解決能力等高階思維的培養。

　　從長期來看，在智能技術的不斷升級迭代中，整體勞動力市場乃至人們的生活方式都將發生變化，人才培養目標、人才發展階段、人才培養模式、教育治理體系和家校社一體化、多維空間融合的教育形態，都將主動或被動地進行更新。此時，智能技術體系將迫使我們轉變人才培養的既有觀念，培養什么人和怎樣培養人的話題將放在新的時代背景下重新討論和建構。此時，不管是學習還是教學，都將被重新定義。學習者和教師的主體內涵都將在技術視角下被賦予新的含義，教育學將融入智能技術，構建起新的理論和規律體系，教育行業在螺旋式上升的過程中也將重新構建人機協同的教育新體系。

　　總的來說，從ChatGPT到Sora的發展，亂花漸欲迷人眼的技術突破對教育行業的沖擊是巨大的。最直接的表現是既有教育系統中特定要素（如內容）的生產力躍遷，在不斷迭代中將逐漸形成新的教育生產關系，最終在大浪淘沙中構建起人機協同的新型教育理論和系統。這是一個理論、技術與實踐不斷循環迭代螺旋式上升的過程，這個過程或許困難，但必將成功。

　　（作者系北京師范大學教育學部教授）