以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)，如同一顆璀璨的新星，橫空出世，顛覆了知識內(nèi)容生產(chǎn)模式，甚至突破了傳統(tǒng)技術(shù)無法逾越的人類智能、意識、思維和理性等禁區(qū)，因此迅速成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)，引爆了新一輪人工智能革命。在教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的進(jìn)步正以前所未有的速度塑造教育新生態(tài)新秩序，成為推動教育革新的重要力量。2023年7月，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，迅速響應(yīng)生成式人工智能的治理挑戰(zhàn)，標(biāo)志著我國在積極應(yīng)對AI浪潮中邁出了堅(jiān)實(shí)一步。

　　生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，不僅為人類提供了一個全新的知識獲取和創(chuàng)造的方式，也為人類探索自身和外部世界的本質(zhì)提供了一個全新的視角和工具。生成式人工智能技術(shù)對教育領(lǐng)域具有表層和深層的雙重影響價值。表層表現(xiàn)為賦能學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)，比如擔(dān)任學(xué)生的智能學(xué)伴，幫助教師設(shè)計優(yōu)質(zhì)教案和高質(zhì)量學(xué)生作業(yè)等；深層表現(xiàn)為改變?nèi)祟愐延械恼J(rèn)知學(xué)習(xí)與知識生產(chǎn)方式，促進(jìn)教育的系統(tǒng)性變革，包括教育理念、教育內(nèi)容、教育評價機(jī)制、教師角色轉(zhuǎn)變等。

　　當(dāng)前，生成式人工智能技術(shù)已在全球范圍內(nèi)多個國家的基礎(chǔ)教育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用和實(shí)踐。許多國家紛紛解除對生成式人工智能技術(shù)的禁令，并發(fā)布相關(guān)政策和指南，鼓勵在教育中運(yùn)用這些技術(shù)。例如，美國吉格港半島高中利用生成式人工智能創(chuàng)造與展示創(chuàng)意性的數(shù)學(xué)知識，使抽象的數(shù)學(xué)概念變得生動易理解；日本靜岡縣某高中鼓勵并組織教師基于生成式人工智能開展備課和教案設(shè)計，極大地提升了備課的質(zhì)量和效率。

　　然而，大量的研究與實(shí)踐表明，AIGC（文字生成）技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨許多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在4個方面：一是技術(shù)本身的成熟性和可用性問題。目前生成式人工智能技術(shù)仍處于初級發(fā)展階段，其自動生成內(nèi)容的質(zhì)量取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量，對于自然語言的理解存在一定的偏差，且缺乏可解釋性。二是生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與可靠性問題。生成式人工智能技術(shù)自動生成的海量內(nèi)容通常虛實(shí)難辨、權(quán)責(zé)不清、追責(zé)困難，其真實(shí)性和可靠性難以查實(shí)。三是教育對象的主體適應(yīng)性問題。多數(shù)教師尚未轉(zhuǎn)變觀念，對于人工智能技術(shù)具有焦慮情緒，且目前師生的數(shù)字素養(yǎng)難以匹配生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用。四是學(xué)業(yè)誠信與倫理問題。基礎(chǔ)教育階段學(xué)生（尤其是低年級學(xué)生）的自我控制能力相對較差，生成式人工智能技術(shù)易成為學(xué)生作業(yè)抄襲和考試作弊的工具。同時，還有是否會引起學(xué)生個人隱私泄露和數(shù)據(jù)安全等問題。

　　面對生成式人工智能技術(shù)給基礎(chǔ)教育領(lǐng)域帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，教育系統(tǒng)必須冷靜觀察、包容審慎、趨利避害，妥善把握人工智能技術(shù)與教育深度融合發(fā)展的方向和尺度，積極推動智能時代的基礎(chǔ)教育變革。

　　一是要鼓勵研發(fā)適用于基礎(chǔ)教育的生成式人工智能技術(shù)。要加大對人工智能數(shù)據(jù)、模型、算力基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)投入力度，加快推進(jìn)具有中國特色場景和數(shù)據(jù)的生成式人工智能技術(shù)的自主研發(fā)進(jìn)程，逐步探索生成式人工智能技術(shù)在教學(xué)、學(xué)習(xí)、評價與教研等教育場景中的有效落地路徑。

　　二是要加強(qiáng)師生生成式人工智能相關(guān)數(shù)字素養(yǎng)的提升。通過專題研討、技能實(shí)訓(xùn)、案例分析等方式加強(qiáng)師生對生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)識，提升師生與人工智能對話的信息檢索、信息甄別與整合能力，提高教師有效利用生成式人工智能工具開展教學(xué)設(shè)計、教學(xué)評估、教學(xué)反思與改進(jìn)，以及引導(dǎo)學(xué)生正確使用智能工具等的意識。

　　三是要建立生成式人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)教育中應(yīng)用的新模式。要鼓勵教師利用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)備課、提供教學(xué)支架、輔助作業(yè)設(shè)計與評估等。鼓勵高學(xué)段學(xué)生利用生成式人工智能技術(shù)開展自主學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)與協(xié)作學(xué)習(xí)。推動數(shù)字教育資源應(yīng)用模式從“診斷—定制—分發(fā)”轉(zhuǎn)向“匯聚—加工—生成”，形成個性化的學(xué)習(xí)資源生產(chǎn)和應(yīng)用路徑。

　　四是要建立專項(xiàng)課題，組織開展深入的循證研究。要圍繞生成式人工智能技術(shù)賦能基礎(chǔ)教育教學(xué)實(shí)踐的多元場景，遴選一批示范區(qū)和試點(diǎn)校開展長周期的人工智能教育實(shí)驗(yàn)，定期評估生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的適用性、有效性與潛在風(fēng)險，提煉有關(guān)知識生產(chǎn)、認(rèn)知規(guī)律、教學(xué)交互、學(xué)習(xí)機(jī)制、學(xué)習(xí)評價等核心問題的新規(guī)律與新理論。

　　五是要完善智能應(yīng)用相關(guān)法律法規(guī)與政策機(jī)制。要加快制定與完善基礎(chǔ)教育領(lǐng)域生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)與政策框架，規(guī)范智能技術(shù)的邊界、使用條件、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)字版權(quán)及學(xué)術(shù)倫理，引導(dǎo)學(xué)校、教師、學(xué)生合理合法地使用生成式人工智能技術(shù)。健全生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的全生命周期監(jiān)管機(jī)制，形成政府監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督的數(shù)字教育市場新格局。

　　人工智能重新塑造了知識、學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作和教育的邊界，并將催生新型的教育文明。人工智能時代教什么、如何教需要我們重新思考。我們必須保持開放的心態(tài)和前瞻的視野，積極擁抱生成式人工智能技術(shù)給基礎(chǔ)教育領(lǐng)域帶來的變革，共同探索與構(gòu)建智能技術(shù)賦能的大規(guī)模個性化人才培養(yǎng)新生態(tài)。

　　（作者系華南師范大學(xué)教授）