在聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇》報告中，“提升教師的人工智能素養(yǎng)”被作為構(gòu)建人工智能時代教育生態(tài)系統(tǒng)的重要內(nèi)容。教育部印發(fā)的《關(guān)于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》，明確提出“提升教師智能教育素養(yǎng)”的要求。可見，數(shù)字素養(yǎng)是智能時代教師的關(guān)鍵素養(yǎng)，更是深入推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心保障。

　　作為首批國家級智慧教育示范區(qū)、國家智能社會治理實驗基地，北京市東城區(qū)順應(yīng)趨勢，通過實施教師素養(yǎng)提升示范行動，深入推進教師數(shù)字化項目建設(shè)，以提升教師智能教育素養(yǎng)整體推進區(qū)域教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　打造跨界融合的人工智能教育研究聯(lián)合體

　　技術(shù)前沿探索力度不夠，技術(shù)人員與學校教育教學人員支撐融合不深，教師學科和學情探索智能教學應(yīng)用實踐的積極性、主動性和創(chuàng)新性不足……東城區(qū)在啟動教師數(shù)字化項目初期，經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，盡管數(shù)字技術(shù)已經(jīng)融入課堂教學，但是區(qū)域內(nèi)教師數(shù)字素養(yǎng)能力不足的問題也逐漸凸顯。

　　針對需求和問題，東城區(qū)教委統(tǒng)籌部署，因需制宜，錨定培育能夠利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化、創(chuàng)新和變革教育教學活動的現(xiàn)代教師為核心目標，從多維度全面啟動教師數(shù)字化項目。首先是打造了人工智能教育研究聯(lián)合體。該聯(lián)合體通過教研機構(gòu)—高校—政府—中小學—企業(yè)的合作，圍繞區(qū)域教師數(shù)字素養(yǎng)模型構(gòu)建、體系創(chuàng)生、實踐探索、效果檢驗等重點開展工作。這一聯(lián)合體具有以下3個特點：

　　一是更重視區(qū)域內(nèi)學校個性化發(fā)展。目前，東城區(qū)在全區(qū)中小學校推行首席信息官制度。學校首席信息官明確由學校校級領(lǐng)導(dǎo)擔任，負責牽頭學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，制定數(shù)字技術(shù)賦能教育教學、教師教研、管校治校的年度目標，統(tǒng)籌校內(nèi)教育數(shù)字化經(jīng)費投入方向等。人工智能教育研究聯(lián)合體通過學校首席信息官，深入了解各校數(shù)字化建設(shè)工作特色與難點，就提升學校教師在教學中應(yīng)用人工智能的意識和能力，有針對性地指導(dǎo)各校制定工作方案與培訓計劃。

　　二是更重視區(qū)域內(nèi)教師教研和培訓。聯(lián)合區(qū)教科院，以科研、教研、師訓為抓手，多維度推進區(qū)域教師教研與培訓。科研部門設(shè)計研究方向、開展課題指導(dǎo)和推進課題進度等，合理調(diào)動聯(lián)合體專家資源，對教師課題研究全過程進行培訓和指導(dǎo)。教研部門在聯(lián)合體就各校教學需求分析的基礎(chǔ)上，高質(zhì)量選取學科教學與數(shù)字技術(shù)融合的教案和課例進行研討，從而做好區(qū)域化、集團化教研的課程共建。師訓部門依據(jù)課題推進進程，及時通過培訓將教研部門的相關(guān)課程推送給一線教師。目前，東城區(qū)在技術(shù)融合學科核心素養(yǎng)、教學活動設(shè)計、課堂評價等方面開展了系統(tǒng)化的教師數(shù)字素養(yǎng)培訓和研究。

　　三是更重視加強外部資源支持。首先是積極引進北京大學、北京師范大學等專家團隊，陪伴式指導(dǎo)教師開展課題研究、深度參與區(qū)域教師數(shù)字化項目。從選題、申報、立項、過程研究和教學實踐全流程指導(dǎo)教師深入教學場景和研究項目，通過教學方法指導(dǎo)、課題指導(dǎo)、應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)等，就數(shù)字化課堂教學創(chuàng)新、數(shù)字化課程創(chuàng)新與體系發(fā)展、表現(xiàn)性評價與多元評價實踐、學習方式變革與學生素養(yǎng)發(fā)展等方面促進教師專業(yè)發(fā)展。其次是與教育技術(shù)龍頭企業(yè)聯(lián)合研發(fā)符合學生身心發(fā)展特點與教育內(nèi)在規(guī)律的教育智能產(chǎn)品，持續(xù)推動技術(shù)產(chǎn)品迭代升級，防范和規(guī)避人工智能教育應(yīng)用中可能引發(fā)的倫理問題與安全風險，形成良好的數(shù)字教育生態(tài)。

　　圍繞教學場景設(shè)立校級智能技術(shù)應(yīng)用研究中心

　　為了讓人工智能教育研究聯(lián)合體充分發(fā)揮作用、放大成效，東城區(qū)采取了一系列創(chuàng)新改革舉措。

　　一是培育數(shù)智賦能教學典型場景，為教師如何使用數(shù)字化技術(shù)提供樣本。東城區(qū)與多家人工智能頭部企業(yè)合作，聯(lián)合研發(fā)培育課堂診斷分析、知識圖譜支撐下的及時反饋、作業(yè)全場景、個性化教學、AI教師助手等23個典型場景。與此同時，鼓勵學校設(shè)立智能技術(shù)應(yīng)用研究中心，推動典型場景在學校具體落實，實現(xiàn)人工智能與學科教學有機結(jié)合。

　　如在北京宏志中學，圍繞精準教學，就語文學科教學開展深入實踐探索。學校設(shè)立了語文作文寫作和批閱研究中心，通過寫作大模型實驗、“IN課堂”項目，輔助教師為學生作文指導(dǎo)提供“私人定制”。課前，教師依據(jù)大模型收集的學生上一節(jié)作文數(shù)據(jù)和課前調(diào)研結(jié)果，制定本節(jié)課堂教學目標及重難點；課中，教師引導(dǎo)學生通過飛象星球?qū)懽鞔竽Ｐ烷_展師生互動、人機互動，構(gòu)建作文框架，明確寫作方法；課后，學生把作文上傳到“IN課堂”作文批閱系統(tǒng)，自動生成精準的作文個性化指導(dǎo)和學情分析報告，教師根據(jù)分析報告結(jié)果，及時進行有針對性的答疑指導(dǎo)，提升了學習效率。在教學模式探索中，學校設(shè)立的智能技術(shù)應(yīng)用研究中心無疑發(fā)揮了引領(lǐng)作用，更在實際落實中提供了實踐保障。

　　二是組建多樣態(tài)數(shù)智教學共同體，為教師用好數(shù)字化技術(shù)提供學習路徑。圍繞教、學、管、評、研等教育主業(yè)場景，東城區(qū)在智慧體育、融合課堂、智能批閱、AI課堂教學診斷、智慧教研、心理健康、人工智能通識教育、拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)等領(lǐng)域，開展人工智能賦能教育教學共同體建設(shè)。

　　學校一線教學中，往往面臨著體育師資力量不足的問題，同時，也存在測試統(tǒng)計過程復(fù)雜、教師數(shù)據(jù)知識與能力不足的問題，體育教學中數(shù)據(jù)應(yīng)用方面明顯存在短板。對此，東城區(qū)率先組建區(qū)域智慧體育教學共同體。依托區(qū)域中小學生“日運動負荷”運動數(shù)據(jù)庫，區(qū)域智慧體育教學共同體重點就面向課堂、面向監(jiān)測，對教師如何用好數(shù)據(jù)提升體育教學質(zhì)量開展研究。

　　面向課堂，通過運動負荷檢測系統(tǒng)，學生運動數(shù)據(jù)實時上傳到可視化數(shù)據(jù)平臺中，共同體通過對數(shù)據(jù)運用的研究，明確了對單節(jié)體育課教學效果進行分析和評價的標準，如運動強度、密度，運動內(nèi)容是否適合學生年齡段發(fā)展特征等，清晰明確為教師如何用數(shù)據(jù)提供規(guī)范。

　　面向檢測，共同體成員校在操場上安裝智能數(shù)據(jù)采集器，參數(shù)設(shè)計符合課堂檢測要求，智能儀器監(jiān)測覆蓋不同運動項目，如立定跳遠、引體向上、跳繩、仰臥起坐等，實現(xiàn)體育運動的智能感知、智能監(jiān)測，提升測試和統(tǒng)計效率，節(jié)省人工錄入成本。在課后鍛煉和課余體育活動場景下，個人比賽排名通過可視化平臺展示，提升學生鍛煉積極性。通過開展智慧體育項目，學生體質(zhì)健康成績顯著提升。

　　以提升數(shù)據(jù)運用為核心搭建教研平臺

　　在智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，課堂依舊是學校教學育人的主陣地。為此，東城區(qū)以課堂質(zhì)量分析與改進為核心，深化“數(shù)據(jù)循證”的教育評價改革生態(tài)建設(shè)，不斷提升教師利用技術(shù)變革教育教學活動的意識和能力。

　　首先是建立“一平臺四中心”的區(qū)域智慧教研共同體平臺。利用在線協(xié)作工具實時共享資源、討論問題、提出建議，區(qū)校聯(lián)合共建本地化、適切性數(shù)字資源，滿足共享優(yōu)質(zhì)數(shù)字課程及資源需求的應(yīng)用系統(tǒng)，提供優(yōu)化作業(yè)、數(shù)字課例、素養(yǎng)評價模型、教學微課、備授一體化板書、理化仿真實驗及測評等適切性、便捷性資源，滿足一線教學中不同學科、不同場景、不同用戶的資源應(yīng)用需求。

　　其次是創(chuàng)新循證教研范式實踐環(huán)境和理論范式。在系統(tǒng)、工具、數(shù)據(jù)多個層面上形成循證教研體系，研發(fā)和實施基于生成式人工智能技術(shù)的循證教學新型系統(tǒng)，實施對教師教學行為和學生學習響應(yīng)行為的過程性記錄與自動化分析。

　　目前，東城區(qū)構(gòu)建了“AI+教研”課堂質(zhì)量評價指標體系。通過對課堂結(jié)構(gòu)化、過程性數(shù)據(jù)，如選取學生表現(xiàn)、師生互動、課堂結(jié)構(gòu)、學生思維培養(yǎng)、素養(yǎng)表現(xiàn)等關(guān)鍵維度數(shù)據(jù)展開采集與分析，就高階思維培養(yǎng)、教師提問、批判性思維培養(yǎng)、教學目標達成度、師生互動有效性等具體問題，指導(dǎo)教師個體進行教學反思，促進教師實現(xiàn)基于真實問題解決的深度學習，實現(xiàn)基于循證數(shù)據(jù)的教研訓一體化模式。

　　再次是基于數(shù)字空間建立學區(qū)智能化教研體系。以開放共享的教研體系，實現(xiàn)教師備課、教學、聽評課、科研、培訓、評價的一站式完成。通過采集學生作業(yè)數(shù)據(jù)、學校測驗數(shù)據(jù)、區(qū)域質(zhì)量調(diào)研、第三方數(shù)據(jù)等過程性數(shù)據(jù)，輔助教師精準“備學情”；利用區(qū)本及校本資源庫、電子化教材、同步教材資源，輔助教師高效“備資源”；通過研報告、研洞察，為教研員和管理者提供科學化的教研及教學數(shù)據(jù)分析，輔助教研員等精準“備師情”。

　　借助東城區(qū)數(shù)字教研平臺，采集教研活動組織、開展過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，教研員根據(jù)不同維度的研修數(shù)據(jù)，分析研修內(nèi)容的均衡性及研修主題的合理性，適時對區(qū)域內(nèi)教研活動的開展進行指導(dǎo)，優(yōu)化教研多元評價，增強教研支持效果；指導(dǎo)學校常態(tài)化開展基于數(shù)據(jù)的精準講評課，利用大數(shù)據(jù)定位班級共性薄弱點，并結(jié)合區(qū)本、校本資源精準匹配備課資源，提升課堂質(zhì)量，減輕教師負擔，促進教師專業(yè)成長和深度發(fā)展。

　　（作者周林系北京市東城區(qū)教育委員會主任，李磊系北京市東城區(qū)教育委員會信息辦主任）