“智慧教育示范區”是教育信息化2.0行動計劃的重點任務，也是面向區域教育信息化發展的創新行動。在近日舉行的“智慧教育示范區”創建項目第二次工作會上，各創建區域匯報了建設進展和未來規劃，勾勒出我國當前智慧教育發展的總體情況、核心問題和發展態勢，專家組集思廣益，為智慧教育發展出謀劃策。

培養創新人才，凸顯智慧教育核心目標

教育部科技司司長雷朝滋指出，“智慧教育示范區”要把創新人才培養作為首要任務和核心目標。利用智能技術促進人才培養模式轉變，要全面提升師生信息素養，構建以學生為中心的新型教學模式，真正實現因材施教，培養具有“從0到1”原創能力的人才。面對應試教育的壁壘，如何才能打通一條人才培養的新路，是擺在各示范區面前的難題。

以北京市東城區為例，他們通過開辦“青少年信息素養學院”，提供人工智能網絡課程、創客教育等多種形式的創新課程。廣東省廣州市建設了教師培訓“一站式平臺服務”，將全市課程資源融入到智慧師訓閉環生態中，目前已有20萬名教師獲得了智能化的精準培訓。“除了開設專門課程，還要創新教師培訓方式，并加大智能技術融入常規教學的力度。”華東師范大學顧小清教授建議。

教學模式轉變重在“課堂革命”，多個區域通過推行電子書包、微課、翻轉課堂等新型教學方式，深化信息技術與教學的融合創新。疫情期間，湖北省武漢市堅持“一校一案”實施在線教學，建立空中課堂巡查制度，優化在線教學策略。四川省成都市武侯區探索預置、面授和拓展相結合的線上線下三段式教學新模式。

智能技術為教育實現“因材施教”的千年夢想提供了新的可能。如上海市閔行區通過大平臺、小前端、復生態的集約建設模式，開發智能教學助手和智能學伴，精準呼應學生學習需求，并根據不同的教育模式設計了多種版本。

數據驅動，抓住智慧教育發展關鍵環節

智慧教育是教育在信息時代的新升華。專家組組長、西安電子科技大學校長楊宗凱認為，數據驅動和基于數據的創新是教育信息化2.0的主要特征，也是智慧教育的關鍵所在。專家組副組長、北京師范大學智慧學習研究院院長黃榮懷教授指出，示范區創建工作要充分重視數據的基礎性、特殊性和復雜性。

利用教育大數據全程采集、記錄、分析學生學習過程，將改變過去單一的評價模式，助力實現“五育并舉”的素質教育。從廣東省廣州市的實踐來看，他們開展全市智慧閱讀實驗，通過采集、分析閱讀數據提升學習者閱讀興趣和能力，促進個性化成長。另外，湖南省長沙市整合課堂教學、在線學習、社會實踐活動、綜合素質評價等應用系統，形成了學生成長數據的智能化匯聚。

構建服務環境，支持基于大數據的教學

建立新型教育資源公共服務體系是示發展智慧教育的基礎性工作。如山西省運城市將智慧教育納入本地整體發展規劃，目前已完成了24所示范校、173所普及校的智慧校園建設任務，建成AI教室和各種智能化教室655間。該市還引進27家專業服務商，通過算法模型精準獲取各教學班的應用數據，確保資源共享與使用效率。多個示范區還將優質資源輻射到農村教育薄弱地區，與對口校教師開展聯合教研，實現多地同上一堂課。

東北師范大學鐘紹春教授認為，“智慧教育示范區”的重要任務之一是實現教育治理體系、治理能力和治理結構的變革。例如，河北雄安新區依托新區區塊鏈平臺，進行教育數據頂層設計，將建成覆蓋全區、標準統一、上下聯動的教育數據中樞，提升區域教育管理與數據的應用能力，探索教育管理服務新模式。

專家們建議，示范區還應著眼于覆蓋全社會的教育公共服務體系的構建，促進泛在學習環境的融通。要推動數據采集分析的標準化和聯通共享，發揮區域間的協同作用，解決共性問題。