首先請回想一下，這一年間我們出行必備的健康碼是怎樣生成的?健康碼申領時需要填寫個人身份信息、近期到訪地點、是否接觸疑似或確診人員、自身健康情況、手機號碼等，后臺根據這一系列數據判斷申領人的狀態屬于綠碼、黃碼還是紅碼。這就是數據采集的過程。

數據采集是根據特定的需求收集相關數據的過程

教育是一個相對復雜的系統，涉及教學、管理、教研、服務等諸多業務，不同地區、不同學校也存在差異，這就導致教育大數據采集的復雜程度高。

教育大數據采集根據來源和范圍，可分為個體教育大數據、課程教育大數據、班級教育大數據、學校教育大數據、區域教育大數據和國家教育大數據;根據場景可分為線上教學和線下教學數據;根據數據源可分為“人”和“物”，“人”即學生、教師、管理者、家長，“物”即信息系統、校園網站、服務器、多媒體設備等。

　　01.個體教育大數據

包括教育部 2012 年正式發布的教育管理信息化系列行業標準(教技[2012]3 號)規定采集的教職工與學生的基礎信息、用戶各種行為數據(如學生隨時隨地的學習行為記錄、管理人員的各種操作行為記錄、教師的教學行為記錄等)以及用戶狀態描述數據(如學習興趣、動機、健康狀況等)。

　　02.課程教育大數據

圍繞課程教學而產生的相關教育數據，包括課程基本信息、課程成員、課程資源、課程作業、師生交互行為、課程考核等數據。

03.班級教育大數據

以班級為單位采集的各種教育數據，包括班級每位學生的作業數據、考試數據、各門課程學習數據、課堂實錄數據、班級管理數據等。

04.學校教育大數據

主要包括標準規定的各種學校管理數據(概況、學生管理、辦公管理、科研管理、財務管理等)、課堂教學數據、教務數據、校園安全數據、設備使用與維護數據、教室實驗室等使用數據、學校能耗數據以及校園生活數據。

05.區域教育大數據

主要來自各學校以及社會培訓與在線教育機構，包括國家標準規定的教育行政管理數據、區域教育云平臺產生的各種行為與結果數據、區域教研訓學等所需的各種教育資源、各種區域層面開展的教學教研與學生競賽活動數據以及各種社會培訓與在線教育活動數據。

06.國家教育大數據

主要匯聚來自各區域產生的各種教育數據，側重教育管理類數據采集。

正所謂“基礎不牢，地動山搖”，數據采集是數據儲存、分析、應用的基礎，如果這一基礎不穩定，就無法在此之上建造出雄偉的上層建筑，即后續的數據分析與應用。

同時，數據采集的意義還在于提升決策質量，沒有數據支撐的決策很難經得起推敲，就好比通過人口普查可以確定戶籍適齡教育人口數量，從而判斷目前學位是否充足，否則只能通過預估，無法保證決策的準確性。

云蝶科技以數據運營服務為核心價值，以智慧教育數據采集智能硬軟件為主要產品，研發了一系列智慧教育終端，包含樂教智慧黑板互動顯示系統、樂教常態化互動錄播系統、樂教智慧班級管理系統、AI教學行為分析系統、樂教紙筆交互系統、樂學智慧作業系統等等。

上述軟硬件設備在使用時，無感采集課前、課中、課后數據，用于匯總個人、班級、學校、區域數據，系統分析教學開展情況，挖掘教學薄弱環節，為提升教育質量、促進個性化教育提供必要的支持。

教育大數據采集為構建以數據為支撐的教育教學模型奠定基礎。關于教育大數據采集的模型是怎樣的，我們下回接著說。

*部分內容源自《中國基礎教育大數據發展藍皮書》

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